Databricks

Databricks : plateforme data et IA pour pipelines, analytique et industrialisation

Databricks propose une plateforme pour construire des pipelines de données, analyser à grande échelle et développer des cas d’usage IA, afin d’accélérer la valeur issue des données. La solution est pertinente lorsque l’organisation veut réduire la fragmentation des outils data et renforcer la gouvernance.

Fonctionnalités clés

• Data engineering : ingestion, transformation et orchestration de pipelines, selon périmètre.
• Analytique : exploration et analyse à grande échelle, selon usages.
• Machine learning : expérimentation, entraînement et déploiement, selon organisation.
• Gouvernance : contrôle d’accès, traçabilité et bonnes pratiques, selon architecture.

Cas d’usage fréquents en Suisse romande

• Centraliser des données multi-sources pour créer des indicateurs fiables.
• Industrialiser des cas d’usage IA (prévisions, classification, détection d’anomalies).
• Réduire le délai entre l’idée et la mise en production (data produit).

Points d’attention

• Définir les domaines prioritaires et une gouvernance data pragmatique.
• Soigner la qualité des données (référentiels, contrôles, traçabilité).
• Mettre en place des règles d’accès et une segmentation adaptée aux équipes.

Accompagnement smartMILE (exemples)

• Stratégie data, architecture cible et feuille de route (par cas d’usage).
• Modèles de gouvernance, sécurité et industrialisation des pipelines.
• Tableaux de bord, MLOps de base et stabilisation opérationnelle.